프로세스 가시화로 숨겨진 공장(Hidden Factory) 없애기
오미진 | 9월 4일, 2023| 8분읽기
보이지 않는 숨겨진 공장
프로세스 마이닝을 통해 업무 프로세스를 분석하다 보면, 프로세스 정의서에는 표기되지 않는 ‘숨겨진 프로세스’가 발견되는데, 제조 기업에서도 동일한 현상이 생깁니다. 이를 ‘숨겨진 공장(Hidden Factory)’ 이라고 합니다. 숨겨진 공장은 정확한 현황 파악이 어렵고 생산 효율을 떨어뜨리면서 비용은 증가시키기 때문에 신속히 해결해야 합니다.
기업이 전반적 비즈니스 상황을 파악하는 일은 이론적으로 당연한 일이지만 현실은 많이 다르죠. 제조 활동의 전체적 가시화는 상당히 어렵고 많은 투자가 따라야 하기 때문입니다. 프로세스 마이닝은 기업이 운영하는 IT 시스템을 필요로 하지만 인프라에 추가 비용을 발생시키지 않습니다. 그리고 운영 중인 주요 공정에 어떤 영향도 주지 않는 구조적 장점을 갖습니다. 이를 통해 숨겨진 공장을 찾아내어 제거할 수 있습니다.
프로세스 가시화로 가능한 일
제조 기업의 SCM(공급망관리시스템), MES(제조실행시스템)은 모두 생산 일정에 관련된 데이터를 갖고 있죠. 따라서 프로세스 마이닝으로 이들 시스템에서 추출한 이벤트 로그를 분석해 보면 재고관리에서 발생한 문제가 어떻게 제품의 생산 지연으로 이어지는지 등을 쉽게 확인할 수 있습니다.
사례를 하나 볼까요? 자동차 부품을 생산하는 A 회사는 주요 부서별로 다음과 같은 고민을 가지고 있습니다.
· [구매팀] 재고 관리 비용을 줄이고 싶다.
· [생산팀] 생산 지연을 일으키는 병목 현상을 파악하고 싶다.
· [생산관리팀] 갭 제거로 생산 공정 속도를 향상시키고 싶다.
· [판매] 제품의 입고일을 예측하여 납기약속을 지키고 싶다.
· [마케팅] 변화하는 고객의 요구사항을 파악하여 제품 홍보를 하고 싶다.
하지만 많은 기업이 이런 고민을 조기에 처리하지 못하거나 어쩔 수 없는 상황으로 받아들이면서 결국에는 제조 기업의 효율을 떨어뜨리는 원인으로 작용합니다. 이 상황의 해결에 프로세스 마이닝이 아주 효과적입니다.
관리가 필요한 순간
제조 기업에는 세 번의 중요한 시점이 있습니다. 고객 주문을 마감하는 시점, 주문받은 제품을 모두 완성하는 시점, 그리고 고객에게 제품 인도를 완료하는 시점이죠. 최대한 이들 사이의 간격을 줄여야 최대한 양질의 제품을 고객에게 전달할 수 있고 고객만족으로 연결될 겁니다.
왜 뷔페에서 즉석요리코너가 가장 인기 있을까요? 그 답이 그래프에 있습니다. 세 시점이 거의 동시에 이뤄지죠. 일단 생산 완료와 배달 완료 사이에 시차가 전혀 없죠. 완성되는 순간 식탁에 올라가니까요. 그리고 주문 마감 시점도 없습니다. 셰프님이 요구사항을 그때그때 반영하시죠. 이 원리는 고객이 있는 세상 모든 기업이 가진 공통 고민입니다.
앞서 자동차 부품을 생산하는 A 회사도 같은 고민을 갖고 있습니다. 부서별로 고민의 내용은 다르겠지만 궁극적으로는 위의 세 번의 중요한 시점을 효율적으로 관리하여 전체 리드타임을 줄이는 것이 목표라고 할 수 있겠네요. 이러한 고민을 어떻게 ProDiscovery를 활용하여 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.
“[구매팀] 재고 관리 비용을 줄이고 싶다.”
▶[Solution] 보유해야 할 필요 재고 품목 및 수량을 최적화할 수 있기 때문에 불용 재고 및 전반적인 재고 관리 비용과 생산 유휴 시간을 줄일 수 있습니다.
“[생산팀] 생산 지연을 일으키는 병목 현상 파악”
▶[Solution] 병목현상이 언제, 어느 단계에서 왜 발생했는지 파악해 생산 효율성을 높이고 불량품 감소를 가능케 합니다.
“[생산관리팀] 갭 제거로 생산 공정 속도를 향상시키고 싶다.”
▶[Solution] 계획 대비 실적의 갭이 주로 언제, 어떤 공정과 장비에서 발생하는지 파악이 가능합니다. 생산 공정상의 갭을 제거하면 3가지 효과를 얻게 됩니다. 제품의 품질 향상이 첫 번째이고, 두 번째로 기계의 유휴시간이 줄어드는 것, 그리고 이로 인해 생산 공정의 성과와 가동률이 뒤따라 향상되는 것이 세 번째 효과입니다.
“[마케팅] 변화하는 고객의 요구사항을 파악하여 제품 홍보를 하고 싶다.”
▶ [Solution] 포털을 통해 구매하는 고객의 패턴을 세분화하여 새로운 기술적 요구사항을 조기에 감지하고, 대상 고객의 기여 가치에 따라 홍보의 우선순위를 조정할 수 있습니다.
“[판매] 제품의 입고일을 예측하여 납기약속을 지키고 싶다.”
▶[Solution] 자재 교체 비용이나 공장 가동 중단에 지연 등을 정밀하게 분석해 최적 입고일 예측의 정량적 근거를 제공할 수 있습니다.
버리면 비로소 보이는 것들
프로세스 가시화 실행 단계에서 필요한 방법이 프로세스 마이닝입니다. 업무 프로세스의 실체를 파악하고 문제점을 찾아내 개선하는 방법이죠. 즉, 위에 언급된 숨겨진 공장을 떠받치고 있는 공정 지연, 과다 발주 등의 문제 상황을 정확히 파악하고 해결하는 데 필요한 솔루션입니다.
